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2019年AI安防監控的視覺應用

發布日期:2019-12-19 作者: 點擊:

這幾年安防監控產業亦出現相當熱門的數據化AI人工智能學習和識別技術的概念,它們與安防監控有什么關聯?如何應用在安防監控監控中?這種AI人工智能目前最多的應用又是哪些?

結合數據采集的安防監控AI人工智能

自從道路監控系統在全球興起之后,目前世界各國的城市監控建設即將進入擴張與結構改變的階段,在這種需求變革下,安防監控系統將需要更多元化與AI人工智能化的整體解決方案。現代化的公共安全已不再僅止于無限的擴充影像監控覆蓋密度、廣度以及追求超高清解晰度,而是透過這些AI人工智能化的手段與工具,讓傳統安防監控時代更進一步,轉向注重數據采集、應用和管理的AI人工智能化安防監控時代。

隨著目前監控設備數量的大量倍增,影像解析度的不斷提高,公共安全搜集到的影像和圖片之數據量呈現等比幾何的增長,再加上影像解析度的提高,連帶使伺服器的處理能力和使用率都產生了更高的門檻。因此,安防監控影像監控在影像調閱、門禁進出數據、資料的儲存、運算等技術上都面臨巨大挑戰。

AI人工智能與安防監控的應用技術

面對這樣的挑戰,安防監控使用者如何能在大量增加的數據中,利用既有的AI人工智能技術快速獲取有價值的資料,便成為當前最重要的課題。以下英視特簡述幾種與安防監控結合的AI人工智能技術:

1、AI人工智能的模式識別技術

通常在監控系統收集的影像數據資料中,資料本身并不具價值,必須再經過深度挖掘、分析資料中影像呈現的數據模式,才會產生出真正有用的價值。未來是大數據的時代,數據資料的模式識別將備受重視。

2、AI人工智能的深度學習技術

此為AI人工智能機器深度學習研究中的新領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路,它模仿人腦的行為思考機制來解釋數據資料,例如影像內容、聲音和資料本身。未來要讓AI人工智能的機器深度學習能夠大行其道,數據資料本身將是最主要的關鍵因素,而視頻監控資料占大數據總量的60%以上,也就是說,視頻監控領域有70%以上的數據資料分析是用來進行影像識別。目前這種AI機器深度學習在安防監控產業的諸多領域都取得了很大進步,包括:行人檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等,其識別準確率甚至超過人類的眼睛判斷。

3、AI人工智能的前端識別技術

先進的產品技術是一家高科技企業能否長久發展的根本,要安防監控智能化,監控系統就需有基于AI人工智能相關的「影像識別」運算技術,才能夠開發出一系列的智能化監控應用設備,因此前端識別技術也就成了AI人工智能的第三個本質技術。

AI人工智能在安防監控領域的技術發展

大致介紹說明完三種較常見的AI人工智能安防監控應用技術內容,接下來我們再進一步探討AI人工智能在安防監控上的深度技術發展:

1、多特征識別技術

正常情況下,想要從歷史和即時的影像資料中篩選犯罪嫌疑人有如大海撈針,而多特征識別技術則是透過AI人工智能的方式,讓電腦從大量監控影像中自動識別出嫌疑人,分析資料中的個人特征,然后根據犯罪嫌疑人的特征自動篩選,不僅大大的節省人力物力,同時也大大縮短犯罪嫌疑人的到案時間。現在有部分監控設備利用先進的深度AI學習技術,研發出能夠克服光照、天氣等不可抗力因素,快速準確地識別出個體人物的各種重要特征,如性別、年齡、發型、衣著、體型、是否戴眼鏡、是否騎車以及隨身攜帶的物品等。個體人物多特征識別演算法有著靈活的布建方式,可自訂時間軸和識別區域范圍以達到快速準確的判別,并利用智能影像分析(IVS)于影像伺服器集群的輔助,對監控系統中幾百支影像監控攝影機進行24小時不間斷的多特征分析與檢索,即時找尋可疑人員,發出預先告警信號。

2、姿態識別技術

姿態識別技術是指針對個體人物的走路姿勢,是一種可在遠距離就感知的生物行為特征技術。和其他生物特征識別技術相比,姿態識別的優勢在于非接觸性、非侵入性、易于感知、目標物難以隱藏和偽裝等。姿態分析還可以輕松的區分出個體人物的不同行為模式,例如是在行走中、奔跑中、還是攜負重物等。基于這些優點,姿態識別特別適用于門禁系統、安全監控、人機交換、醫療診斷等部分,尤其在安防監控領域中具有廣泛的應用和經濟價值。

3、3D相機技術

3D相機無需與被測物件接觸,物件進入測量場景即自動采集測量多個人物目標,配對位準后對光照具有較強的穩定性,可適應場景的光照變化,因而也有較高的精確度和即時性,在安防監控影像監控領域的應用將愈顯重要。現階段基于個體人物的多特征、姿態識別和3D相機等先進AIAI人工智能分析技術,若能將其結合打造出新一代智能型影像分析監控軟體平臺,將有助于安全監控系統的建置,同時對數據分析起到示范先驅的作用。

4、推動安防監控未來大數據

在AI人工智能分析市場的創新推動下,借助AI力量可以不斷對安防監控大數據采集的關鍵資訊進行有效補充,不但為最終的大數據平臺帶來更具附加價值的資料,也為深度的AI人工智能在安防監控產業數據應用下,提供源源不絕的產品發展動力。

隨著春節假期即將過去,在春節期間,全國社會平安穩定、治安秩序良好、道路交通有序,全國人民在平安、歡樂、祥和、喜慶的氛圍中歡度了新春佳節。平安春節的背后,是城市智慧安防監控的護航。近年來,隨著物聯網、大數據、AI人工智能技術的不斷滲透,傳統安防監控領域逐漸從交通、公安等大安防監控市場向民生、商業市場延展,“AI+安防監控”在智慧城市的應用領域也隨之擴大。

一、AI推動城市安防監控革新

在智慧城市普及下,安防監控市場容量持續增加,安防監控產品的智能化程度不斷提高,數字監控技術日益成熟,AI人工智能技術在安防監控市場上的應用大規模落地,推動傳統安防監控產業進化革新,從而帶動了安防監控產業市場規模的擴大。以視頻監控為例,目前AI 技術已經基本實現安防監控主要三個目標:

1、識別行人生理屬性。通過分析行人身體結構,準確識別視頻中人物的性別、年齡、姿態等多種生理特征。

2、識別車輛。基于深度學習的行人檢測算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位臵,并能夠進一步分析行人姿態和動作,可應用于交通監控、輔助駕駛、無人駕駛等。可以在行車場景、交通監控場景、卡口場景中檢測多種不同角度的車輛,并同時給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。

3、實現人群分析。在高密度公共場所,例如地鐵,廣場,估計人群數量和密度,同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異常現象。

隨著科技的發展,智慧安防監控理念也逐步成熟,安防監控正在更多地融入智慧城市,服務智慧城市。安防監控正在從經典向現代轉變,正在進入公共安全領域,服務智慧城市。目前,AI安防監控產品已經廣泛應用于公安、金融、醫療、零售、交通、教育等領域,應用場景主要包括圖像分析、行為分析、車輛分析及生物識別等。

智慧安防監控作為智慧城市建設過程中的重要領域,其快速發展也推動著智慧城市建設。

我國對智慧安防監控行業的發展也高度重視,“十三五”國家相關發展規劃就將智能安防監控作為重點領域,明確提出要“積極探索安防監控及相關融合領域的前沿基礎技術”。毋庸置疑,安防監控是智慧城市建設的重要部分,而AI安防監控的開始崛起,更是成為智慧城市建設的技術支撐和驅動力量。

自從安防監控智能化相關技術研發開始計算,智能化在安防監控行業內已經發展了十余年,但是安防監控行業的智能化應用一直沒有達到預期。目前安防監控智能化主要的表現還是集中在前端的設備產品的某些智能功能,以及一些配備智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平臺系統。

AI+安防監控為剛需行業,國家政策表明,各級政府均在不斷推進安防監控升級,僅十二五計劃中,覆蓋的地級市就有2000個縣市街區,總投資5000億。而AI人工智能算法在安防監控領域也發揮著越來越重要的作用,推動著該領域增長。安防監控行業是強政府導向的行業,主要的客戶是政府。擁有和政府相關渠道合作能力,能準確把握其需求和預期的公司能夠占據更大的市場份額。

其次,AI人工智能智能安防監控實際上是要解決安防監控領域數據結構化、業務智能化以及應用大數據化的問題。長久以來,安防監控系統每天都產生大量的圖像以及視頻信息,處理這些冗余所需人力成本較高而且效率非常低。因此,AI人工智能在安防監控行業的應用主要依靠視頻智能分析技術,通過對監控畫面的智能分析采取安防監控行動。

最重要的是,隨著芯片、算法、數據的快速發展,支撐AI人工智能落地安防監控。目前,業內幾乎所有的芯片廠商如NVIDIA、Movidius、Intel、海思等都推出了基于深度學習的芯片,在芯片能耗、運力、標準化方面不斷提高指標,為AI安防監控行業提供了強大的技術保障。


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